Serverbefehle: Unterschied zwischen den Versionen

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Version vom 17. Februar 2026, 22:02 Uhr

Diese Anleitung beschreibt, wie du den Speicherverbrauch deiner Docker-Ordner (am Beispiel Jellyfin) analysierst und Konflikte mit belegten Ports (z. B. Port 80) löst.

📂 Speicherverbrauch analysieren

1️⃣ Gesamten Speicherverbrauch der Ordner sehen

Wechsle zuerst in dein Verzeichnis:

cd /home/robin/docker/jellyfin
du -sh *

du: Disk Usage
-s: nur Summen pro Ordner
-h: "human readable" (MB/GB)

Beispiel-Ausgabe:

config      12G
cache       18G
data        15G
logs        1G

2️⃣ Mehr Details (sortiert nach Größe)

Um direkt die größten "Speicherfresser" oben zu sehen:

du -h --max-depth=1 | sort -hr

--max-depth=1: zeigt nur die direkte Ebene der Unterordner.
sort -hr: sortiert numerisch und in lesbarem Format absteigend.

3️⃣ Optional: Tiefer in Unterordner eintauchen

Wenn du z. B. nur den Inhalt des Cache-Ordners prüfen willst:

du -h --max-depth=1 ./cache | sort -hr

---

🔌 Port-Konflikte lösen (z. B. Port 80)

Wenn ein Container nicht startet, weil ein Port bereits belegt ist, folge diesen Schritten:

1️⃣ Prüfen, welcher Prozess den Port nutzt

Führe einen dieser Befehle aus:

sudo lsof -i :80
# ODER
sudo netstat -tulpn | grep :80

Du erhältst eine Anzeige des Prozesses (z. B. nginx oder apache), der den Port blockiert.

2️⃣ Den störenden Prozess stoppen

Falls der Dienst nicht benötigt wird:

sudo systemctl stop nginx
# ODER (für Apache)
sudo systemctl stop apache2

Falls ein anderer Docker-Container schuld ist:

docker ps
docker stop <container_id>

3️⃣ Alternativ: Port in Docker ändern

Wenn du beide Dienste parallel nutzen willst, ändere den Host-Port in deiner docker-compose.yml:

ports:
  - "8080:80"

Der Container ist dann extern über Port 8080 erreichbar.

4️⃣ Container neu starten

Sobald der Port frei oder geändert ist, starte die Umgebung neu:

docker compose up -d

💡 Hinweis

Die Befehle für den Speicherverbrauch lassen sich auf jedes beliebige Verzeichnis anwenden, nicht nur auf Jellyfin. Es ist ratsam, regelmäßig die logs und den cache zu prüfen, da diese oft unbemerkt anwachsen.

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-️⃣ Gesamten Speicherverbrauch der Ordner sehen
+Diese Anleitung beschreibt, wie du den Speicherverbrauch deiner Docker-Ordner (am Beispiel Jellyfin) analysierst und Konflikte mit belegten Ports (z. B. Port 80) löst.
-Wechsle zuerst in dein Jellyfin-Verzeichnis:
+== 📂 Speicherverbrauch analysieren ==
+=== 1️⃣ Gesamten Speicherverbrauch der Ordner sehen ===
+Wechsle zuerst in dein Verzeichnis:
+<pre class="dynamic-code">
 cd /home/robin/docker/jellyfin
-Dann:
 du -sh *
+</pre>
+* '''du''': Disk Usage
-du → Disk Usage
+* '''-s''': nur Summen pro Ordner
+* '''-h''': "human readable" (MB/GB)
--s → nur Summen pro Ordner
--h → “human readable”, also in MB/GB
 Beispiel-Ausgabe:
+<pre class="static-code">
 config      12G
 cache       18G
 data        15G
 logs        1G
+</pre>
+=== 2️⃣ Mehr Details (sortiert nach Größe) ===
-So siehst du direkt, welcher Ordner die größten Speicherfresser sind.
+Um direkt die größten "Speicherfresser" oben zu sehen:
+<pre class="dynamic-code">
-️⃣ Mehr Details (sortiert nach Größe)
-Wenn du genau sehen willst, welche Unterordner am meisten Platz brauchen:
 du -h --max-depth=1 | sort -hr
+</pre>
+* '''--max-depth=1''': zeigt nur die direkte Ebene der Unterordner.
+* '''sort -hr''': sortiert numerisch und in lesbarem Format absteigend.
---max-depth=1 → nur die Unterordner direkt unter jellyfin/
+=== 3️⃣ Optional: Tiefer in Unterordner eintauchen ===
+Wenn du z. B. nur den Inhalt des Cache-Ordners prüfen willst:
+<pre class="dynamic-code">
+du -h --max-depth=1 ./cache | sort -hr
+</pre>
-sort -hr → sortiert nach Größe absteigend
+---
-Beispiel-Ausgabe:
+== 🔌 Port-Konflikte lösen (z. B. Port 80) ==
-G    ./cache
-G    ./data
-G    ./config
-G     ./logs
-Damit siehst du sofort, wo der meiste Platz verbraucht wird.
-️⃣ Optional: Noch tiefer in Unterordner
+Wenn ein Container nicht startet, weil ein Port bereits belegt ist, folge diesen Schritten:
-Wenn du z. B. wissen willst, welche Unterordner in cache am meisten Platz brauchen:
-du -h --max-depth=1 ./cache | sort -hr
-️⃣ Prüfen, welcher Prozess Port 80 benutzt
-Führe diesen Befehl aus:
+=== 1️⃣ Prüfen, welcher Prozess den Port nutzt ===
+Führe einen dieser Befehle aus:
+<pre class="dynamic-code">
 sudo lsof -i :80
+# ODER
-oder
 sudo netstat -tulpn | grep :80
+</pre>
+Du erhältst eine Anzeige des Prozesses (z. B. nginx oder apache), der den Port blockiert.
-Du bekommst etwas wie:
+=== 2️⃣ Den störenden Prozess stoppen ===
+Falls der Dienst nicht benötigt wird:
-nginx   1234   root   6u  IPv4  ...  TCP *:http (LISTEN)
+<pre class="dynamic-code">
-Das zeigt dir, welcher Prozess gerade Port 80 belegt. Oft ist es:
-ein anderer nginx-Server
-Apache (httpd)
-oder ein anderer Docker-Container
-️⃣ Den störenden Prozess stoppen
-Wenn du ihn nicht brauchst:
 sudo systemctl stop nginx
+# ODER (für Apache)
-oder für Apache:
 sudo systemctl stop apache2
+</pre>
+Falls ein anderer Docker-Container schuld ist:
-Wenn es ein anderer Docker-Container ist:
+<pre class="dynamic-code">
 docker ps
 docker stop <container_id>
+</pre>
-️⃣ Alternativ: Docker auf einem anderen Port starten
+=== 3️⃣ Alternativ: Port in Docker ändern ===
+Wenn du beide Dienste parallel nutzen willst, ändere den Host-Port in deiner <nowiki>docker-compose.yml</nowiki>:
-Wenn du den anderen Service nicht stoppen willst, kannst du in deiner docker-compose.yml den Port ändern, z. B.:
+<pre class="static-code">
 ports:
    - "8080:80"
+</pre>
+''Der Container ist dann extern über Port 8080 erreichbar.''
+=== 4️⃣ Container neu starten ===
+Sobald der Port frei oder geändert ist, starte die Umgebung neu:
+<pre class="dynamic-code">
+docker compose up -d
+</pre>
-Dann ist der Container unter http://<host>:8080 erreichbar.
+== 💡 Hinweis ==
+Die Befehle für den Speicherverbrauch lassen sich auf jedes beliebige Verzeichnis anwenden, nicht nur auf Jellyfin. Es ist ratsam, regelmäßig die '''logs''' und den '''cache''' zu prüfen, da diese oft unbemerkt anwachsen.
-️⃣ Container neu starten
-Nachdem der Port frei ist oder du ihn geändert hast:
-docker compose up -d